Vom Telefonhandel bis zur Künstlichen Intelligenz

Je nach genutztem KI-Ansatz sind zukunftsfähige KI-Systeme in der Lage, Daten selbstständig einzuordnen, Zusammenhänge zu erkennen oder Vorhersagen zu treffen. Die intelligenten Anwendungen lernen zudem ständig hinzu und werden so über die Zeit immer präziser. Banken und Finanzdienstleister sehen im Einsatz solcher Systeme mehr Geschwindigkeit, Effizienz und höhere Erträge im laufenden Geschäftsbetrieb. Dabei sind die Einsatzmöglichkeiten bei Künstlicher Intelligenz nicht nur alleine auf die Transaktionsseite beschränkt – im Gegenteil, in erster Linie arbeitet man im Konsumentengeschäft mit der Technik.

Banken sind derzeit gut beraten, sich mit Machine Learning und Künstliche Intelligenz auseinanderzusetzen und einen hauseigenen Strategieplan zu erstellen. Mit konkreten Anwendungsfällen können gezielt erste Experimente vorgenommen werden. Auf Grundlage der Ergebnisse stellt sich ein Lernprozess ein, dessen Ziel immer der Mehrwert für die Banken und Bankkunden ist. Denn eigentlich geht es bei Künstliche Intelligenz – wie bei allen neuen Technologien – darum, sie so sinnvoll und effektiv zu nutzen und den Kunden das Leben leichter zu machen. Künstliche Intelligenz verbindet die Datenanalyse und -aggregation mit der Optimierung von Handlungsentscheidungen und verändert derzeit die Anwendungslandschaft. Die Vereinfachung von Geschäftsprozessen, schnellere Entscheidungswege sowie eine höhere Kundenzufriedenheit aufgrund intelligenter Interaktionen stehen im Vordergrund – all das kann mit valantics Lösungen wie die Indicator-Plattform mentor, der Conversational-AI-Plattform und unseren Lösungen in Zusammenarbeit mit NetGuardians – garantiert werden.