Der Planungsprozess von Finanz-, Produktions- oder beispielsweise Lieferkettenprozessen wird häufig manuell durchgeführt. IBM bietet mit IBM Planning Analytics with Watson eine hoch-skalierbare integrierte Planungslösung, mit der sich zudem nachhaltigkeitsbezogene Daten (bspw. CO2-Emissionen) planen, analysieren sowie in der Gesamtplanung des Unternehmens berücksichtigen lassen. Beispielsweise können in einem solchen Anwendungsfall die durch unterschiedliche Prozesse generierten CO2-Emissionen in Entscheidungsfindungen einer Beschaffungslogistik eingebunden werden (Abwägung Finanz- und Nachhaltigkeitsziele). Wenn Sie den Planungsprozess automatisieren, von einer höheren Prognosegenauigkeit profitieren sowie die Auswirkungen des Planungsergebnisses auf Ihre Ressourcen (Budget, Prozesse, Mitarbeiter) in Echtzeit erkennen möchten, ist der Einsatz von Predictive Planning von signifikantem Mehrwert für Ihr Unternehmen. Realisiert werden kann eine solche Lösung durch Kombination aus Planning Analytics mit der IBM Data Science Plattform Watson Studio.
In diesem Vortrag zeigen wir Ihnen praxisnah die Vorteile eines prädiktiven Planungsansatzes in Abgrenzung zu manuellen Ansätzen. Nehmen Sie an einer interaktiven Sitzung teil, die die Integration von Mache Learning/Deep Learning in den Planungsprozess zeigt, sowohl aus fachlicher, als auch aus technischer Perspektive.